Système de pertinence Qualité du savoir
Le système de pertinence est au cœur de l'univers Questions & Réponses de FlaskLearn. Les questions et réponses peuvent être notées de 1 à 12, permettant ainsi aux meilleures de remonter en tête de votre feed tout en respectant le centre d'intérêt de l'utilisateur.
FlaskLearn fonctionne comme une bibliothèque géante. Le système de pertinence permet de faire remonter le savoir le plus utile et d'encourager la qualité . Plus un contenu est pertinent, plus il est visible.
Échelle de notation (1 à 12)
Niveaux de pertinence
- 1-3 Pertinence faible — Le contenu (questions & réponses ) n'est pas clair, pas pertinente ou incomplète.
- 4-6 Pertinence moyenne — Le contenu (questions & réponses ) est correct mais manque de précision ou de détails.
- 7-9 Pertinence élevée — Le contenu (questions & réponses ) est clair, précis et utile. Bien structuré.
- 10-12 Pertinence exceptionnelle — Le contenu (questions & réponses ) complet, documenté, fait autorité. Une référence.
Comment voter ?
Conseil : Prenez le temps de lire le contenu (questions & réponses) avant de voter. Évaluez sa clarté, sa précision et son utilité pour la communauté.
Impact des notes
Meilleure visibilité
Les Questions (réponses) avec les notes les plus élevées remontent en tête des résultats de recherche.
Réputation de l'auteur
Les auteurs de réponses bien notées gagnent en réputation sur la plateforme.
Badges spéciaux
Atteignez certains seuils de notes pour débloquer des badges d'expertise.
Qualité globale
Le système encourage la rédaction de réponses de qualité et améliore le savoir collectif.
Badges de pertinence
Bronze
Moyenne de notes ≥ 7 sur 5 réponses
Argent
Moyenne de notes ≥ 8 sur 10 réponses
Or
Moyenne de notes ≥ 9 sur 20 réponses
Platine
Moyenne de notes ≥ 10 sur 30 réponses
Le système de pertinence en chiffres
Participez au système de pertinence
Votre vote compte ! Aidez la communauté à identifier les meilleures réponses.